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VISIONE STRATEGICA E SINTESI – La Salerno Smart City del futuro (5)

Inviato da tuxsa il
Questo dossier ha provato a delineare un percorso possibile. Un percorso che parte dai bisogni reali dei residenti, che mette al centro gli anziani, che recupera l'esistente invece di consumare nuovo suolo, che coinvolge i cittadini nelle decisioni, che usa la tecnologia come servizio e non come fine

GOVERNANCE E PARTECIPAZIONE – Come coprogettare la Smart City con i cittadini (3)

Inviato da tuxsa il
Il fallimento più comune delle iniziative Smart City in Italia e nel mondo è stato l'approccio top-down: la pubblica amministrazione (spesso spinta da grandi aziende tecnologiche) decide cosa è meglio per i cittadini, installa sensori, lancia app, crea piattaforme. Il risultato? Progetti sottoutilizzati, costosi, scollegati dai bisogni reali. I cittadini non li adottano perché non li capiscono, non li sentono propri, o semplicemente non risolvono i loro problemi quotidiani

I BISOGNI DEI RESIDENTI E DEGLI ANZIANI – La Smart City come strumento di inclusione e non di esclusione (2)

Inviato da tuxsa il
Nella Puntata 1 abbiamo tracciato il quadro macro: una città che invecchia, si svuota di giovani, subisce la pressione turistica e consuma suolo senza risolvere il problema abitativo. Ora dobbiamo scendere a livello micro, chiedendoci: cosa significa tutto questo per una persona che vive a Salerno ogni giorno?

L’intelligenza artificiale per la conoscenza dell’Architettura. Il rilievo e il monitoraggio della Cattedrale di San Matteo a Salerno

copertina
Anno pubblicazione
2025
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int-art-Cattedrale-Salerno.pdf

Il monitoraggio del patrimonio architettonico coadiuvato da Intelligenza Artificiale rappresenta oggi un campo di sperimentazione innovativo e avveniristico per il settore scientifico disciplinare CEAR-10/A. Con tale premessa, il volume indaga le questioni teoriche e metodologiche sottese alla predizione dei dati digitali ottenuti dalle tecniche di rilievo tridimensionale. In particolare, obiettivo del volume è delineare una metodologia sperimentale di indagine architettonica, che fa dialogare le discipline della computer science con il digital survey, anche attraverso l’utilizzo delle moderne tecnologie dell’informazione e della comunicazione (ICT) e delle tecniche di Machine Learning (ML).

Tipo Risorsa
Libro
Fondo Librario